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Enregistrement W282102758

The Components of Spatial Changes in the Southern Region of Brazil/Les Composantes Des Changements Spatiaux Dans la Region Sud Du Bresil *

2007· article· fr· W282102758 sur OpenAlexvenueno aff
D. U. de Lima, J.A. Forero Ferrera

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Regional Science · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economic and Spatial Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDifferential (mechanical device)GeographyEconomic geographyPeriod (music)State (computer science)Regional scienceWelfare economicsEconomyEconomicsMathematicsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstracts This article analyzes the components of spatial changes in the Brazilian South in the 20th century. This analysis also aires to contribute to the debate about spatial disparities. Spatial disparities present two components: a structural component and a differential component. The structural component corresponds well to the advantage (or with the disadvantage) that the area draws from the structure of its economics sectors. The structural component thus expresses and quantifies the effect of the economic structure on the growth of an area. The differential component expresses well all the more local or geographical elements which accentuate (or slow down) an area's development, thus mitigating the effects of the structural component. The choice of the Brazilian South and its states (Parana State, Santa Catarina State and Rio Grande Sui State) is based on similar characteristics of colonization and exploitation of regional space, which allows the possibility of a better comparative analysis. The period of analysis covers the period between 1940 and 2000, because of the availability of employment data by economic sector. The method selected for analysis was the structural-differential or shift-share method. With the structural-differential method, it is possible to analyze the differences in growth in terms of the contribution of the sectoral structure of region's economy at the beginning of the period compared to the specific structure during one specific period. This method is not only useful in the description of spatial economic phenomena but gives also a framework for economic analysis. This statistical technique facilitates the description and analysis of the evolution of the regions over various periods. According to the results of the regional analysis, we are able to affirm that the structural component was the principal element in regional dynamics in the Brazilian South. In addition, the most favourable position of the areas of Parana State and Santa Catarina State in terms of comparative advantage does not mean that they will have a stronger level of localization of the secondary and tertiary economics sectors. Indeed, the weight of the regions, in connection with the localization of the economic sectors, changes over the different periods considered--1940/1950, 1970/1980, 1990/2000. Resumes Cette analyse vise aussi a contribuer au debat des disparites spatiales, parce qu'elle presente deux composantes du changement spatial : la composante structurelle et la composante differentielle. La composante structurelle correspond bien a l'avantage (ou au desavantage) que la region tire de sa structure sectorielle. La composante structurelle exprime donc et quantifie l'effet de la structure economique de la croissance des regions, au contraire de la composante differentielle, qui exprime bien tous les elements proprement locaux ou geographiques qui ont accentue (ou freine) le developpement de la region, attenuant ainsi les effets de la composante structurelle. Le choix de la region Sud du Bresil et de ses etats (Parana/PR, Santa Catarina/SC et Rio Grande do Sul/RS) s'appuie sur des caracteristiques semblables a la colonisation et a l'exploitation de l'espace regional, ce qui permet la possibilite d'une analyse comparative. La periode d'analyse se situera entre 1940 et 2000 en raison de la disponibilite des donnees de l'emploi par secteur economique. La methode d'analyse choisie fut la structurelle-differentielle. Par rapport a la methode structurelle-differentielle, elle permettra d'analyser dans quelle mesure les differences de croissance peuvent s'expliquer par la structure sectorielle de l'economie de la meso region en debut de periode ou par la structure specifique au cours d'une periode specifique. La methode structurelle-differentielle n'est pas seulement un instrument utile de description des phenomenes economiques spatiaux mais donne aussi un cadre pour l'analyse economique. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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