Analysis of Terrain Change Caused by Mining Development using GIS
Notice bibliographique
Résumé
While most organisms are negatively affected by anthropogenic disturbance, a few species thrive in landscapes altered by humans. Typically, native bees are negatively impacted by anthropogenic environmental change, including habitat alteration and climate change. Here, we investigate the population structure of the eastern carpenter bee Xylocopa virginica, a generalist pollinator with a broad geographic range spanning eastern North America. Eastern carpenter bees now nest almost exclusively in artificial wooden structures, linking their geographic distribution and population structure to human activities and disturbance. To investigate the population structure of these bees, we sampled females from 16 different populations from across their range. Nine species-specific microsatellite loci showed that almost all populations are genetically distinct, but with high levels of genetic diversity and low levels of inbreeding overall. Broadly speaking, populations clustered into three distinct genetic groups: a northern group, a western group and a core group. The northern group had low effective population sizes, decreased genetic variability and the highest levels of inbreeding in the data set, suggesting that carpenter bees may be expanding their range northward. The western group was genetically distinct, but lacked signals of a recent range expansion. Climatic data showed that summer and winter temperatures explained a significant amount of the genetic differentiation seen among populations, while precipitation did not. Our results indicate that X. virginica may be one of the rare 'anthrophilic' species that thrive in the face of anthropogenic disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».