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Enregistrement W28214605 · doi:10.1016/j.resp.2017.02.008

日本教材システム編「小学校学習指導要領新旧対照表 : 平成10年×平成20年版」 日本教材システム編「中学校学習指導要領新旧対照表 平成10年×平成20年版」

2009· article· en· W28214605 sur OpenAlexfundno aff
貴志 香川, 貴子 山崎

Notice bibliographique

RevueMedical Entomology and Zoology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prolonged sitting may promote leg fluid retention that redistributes to the neck during sleep and contributes to snoring. This could be attenuated by calf activity while sitting. In 16 healthy non-obese subjects we measured leg fluid volume (LFV) below the knees using bioelectrical impedance while sitting for 4h, snoring using a portable BresoDx™ device, and Mallampati grade. Using a double cross-over study design, subjects were randomized to one of two arms and crossed-over one week later: control arm - no calf exercise while sitting; intervention arm - calf contraction against a pedal resistance while sitting. The effects of sitting±calf activity on LFV and snoring were compared. We found that LFV increased by 216±101.0ml (p<0.0001) after sitting. Calf activity while sitting attenuated LFV by 53.8ml (p<0.0001) and, in all five subjects with severe upper airway narrowing (Mallampati grade IV), reduced snoring duration (from 357±132.9 to 116.2±72.1s/h, p=0.02) suggesting reduced overnight rostral fluid shift to the neck.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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