Transcriptomic Analysis on the Regulation of Tomato Ripening by the Ethylene Inhibitor 1-methylcyclopropene
Notice bibliographique
Résumé
Tomato is a climacteric fruit whose ripening is regulated by the plant hormone ethylene. 1-methylcyclopropene (1-MCP) is a competitive ethylene inhibitor that can delay the fruit ripening process. To understand the molecular mechanism of how 1-MCP inhibits tomato fruit ripening, transcriptomics (RNA-Seq) was used to identify genes that were differentially expressed in 1-MCP-treated (Day 1) tomato fruits. Of the 35340 genes in the tomato genome, about 50% were expressed with 1-MCP treatment. There were 5683 genes identified as significantly differentially expressed. Quantitative reverse transcription PCR (qRT-PCR) assays were used to validate the RNA-Seq data. Our results showed that 1-MCP treatment resulted in the down-regulation of fruit ripening-related genes, including genes involved in ethylene synthesis, signal transduction and carotenoid biosynthesis. Our results provide insight at the whole genome level regarding gene regulation by 1-MCP during fruit ripening. Understanding the molecular basis of 1-MCP inhibition on tomato ripening may help farmers and food processors to better use 1-MCP in agriculture and food industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».