MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2821990605

Statistiques. Concepts et applications Ed. 2

2010· book· fr· W2821990605 sur OpenAlexaboutno aff
Robert R. Haccoun, Denis Cousineau

Notice bibliographique

RevuePresses de l'Université de Montréal PUM eBooks · 2010
Typebook
Languefr
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce manuel est d’abord destine aux etudiants qui suivront peut-etre un seul cours de statistiques dans leur formation, mais il pourra egalement servir d’entree en matiere a ceux qui suivront des cours plus avances. Cette deuxieme edition maintient l’approche et l’esprit de l’edition originale : elle se sert des concepts pour expliquer les formules plutot que de se servir des formules pour expliquer les concepts. De plus, la presentation graphique et les textes ont ete entierement revises et plusieurs sections ont ete refondues, notamment celles decrivant les aspects plus complexes portant sur l’inference statistique. On y trouve aussi de nouveaux contenus, dont un chapitre additionnel sur l’analyse non parametrique. Comme dans la premiere edition, chaque chapitre est ponctue de «quiz rapides» qui permettent aux etudiants de verifier leur niveau de maitrise des concepts et se termine par des questions a choix multiples. On y trouve evidemment les reponses aux uns et aux autres. Le site Internet qui lui est associe contient pour chaque chapitre du livre des banques de donnees, des exercices et des commandes d’analyse pour le logiciel SPSS ; on y trouve egalement des discussions sur l’interpretation des resultats produits par le logiciel. Robert R. Haccoun et Denis Cousineau sont professeurs au Departement de psychologie de l’Universite de Montreal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePresses de l'Université de Montréal PUM eBooksMême sujetStatistical Methods and ApplicationsTravaux en français237 207