Statistiques. Concepts et applications Ed. 2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ce manuel est d’abord destine aux etudiants qui suivront peut-etre un seul cours de statistiques dans leur formation, mais il pourra egalement servir d’entree en matiere a ceux qui suivront des cours plus avances. Cette deuxieme edition maintient l’approche et l’esprit de l’edition originale : elle se sert des concepts pour expliquer les formules plutot que de se servir des formules pour expliquer les concepts. De plus, la presentation graphique et les textes ont ete entierement revises et plusieurs sections ont ete refondues, notamment celles decrivant les aspects plus complexes portant sur l’inference statistique. On y trouve aussi de nouveaux contenus, dont un chapitre additionnel sur l’analyse non parametrique. Comme dans la premiere edition, chaque chapitre est ponctue de «quiz rapides» qui permettent aux etudiants de verifier leur niveau de maitrise des concepts et se termine par des questions a choix multiples. On y trouve evidemment les reponses aux uns et aux autres. Le site Internet qui lui est associe contient pour chaque chapitre du livre des banques de donnees, des exercices et des commandes d’analyse pour le logiciel SPSS ; on y trouve egalement des discussions sur l’interpretation des resultats produits par le logiciel. Robert R. Haccoun et Denis Cousineau sont professeurs au Departement de psychologie de l’Universite de Montreal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle