High Performance Tubular Solid Oxide Fuel Cell Based on Ba<sub>0.5</sub>Sr<sub>0.5</sub>Ce<sub>0.6</sub>Zr<sub>0.2</sub>Gd<sub>0.1</sub>Y<sub>0.1</sub>O<sub>3-δ</sub>Proton Conducting Electrolyte
Notice bibliographique
Résumé
In this work, synthesis and characterization of an anode supported tubular solid oxide fuel cell based on Ba0.5Sr0.5Ce0.6Zr0.2Gd0.1Y0.1O3-? (BSCZGY) electrolyte has been investigated. Anode-supported Ni - yttria-stabilized zirconia (YSZ) anode was fabricated via slip casting; BSCZGY electrolyte and BSCZGY - La0.6Sr0.4Co0.2Fe0.8O3 (LSCF) composite cathode were coated on support using dip coating, respectively. The chemical compatibility of fuel cell components at sintering temperatures has been investigated by powder X-ray diffraction, and no severe reactions were detected. Electrochemical examination under air/H2 + 3 vol. % H2O showed superior performance achieving a maximum power density of 1 W/cm2 at 850°C, among the best compared to tubular – geometry oxygen conductor solid oxide fuel cells reported earlier and one of the highest reported for a proton conductor electrolyte in literature. Electrochemical impedance spectroscopy was used to examine the electrochemical performance of the full cell at different temperatures, and a detailed analysis was done to distinguish the contribution of ohmic and polarization resistances of the cell. ASR values were 3.47 ?.cm2, 1.81 ?.cm2, 1.23 ?.cm2, and 1.05 ?.cm2 at 600, 700, 800, and 850°C, respectively. Analysis of activation energy associated with charge and mass transfer based on fitting of impedances revealed that concentration polarization is the major contributor to the total resistance. The long-term stability for more than 96 hours of operation under load showed no significant degradation, which demonstrated the steady behavior of the cell.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».