Eating-Related and Psychological Outcomes of Health at Every Size Intervention in Health and Social Services Centers Across the Province of Québec
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report the outcomes of a Health at Every Size (HAES) intervention in a real-world setting. DESIGN: Quasi-experimental design evaluating eating behaviors and psychological factors. SETTING: The HAES intervention is offered in Health and Social Services Centers in Québec (Canada). PARTICIPANTS: ) from a comparison group. INTERVENTION: The HAES intervention is composed of 14 weekly meetings provided by health professionals. It focuses on healthy lifestyle, self-acceptance, and intuitive eating. MEASURES: Eating behaviors (ie, flexible restraint, rigid restraint, disinhibition, susceptibility to hunger, intuitive eating, and obsessive-compulsive eating) and psychological correlates (ie, body esteem, self-esteem, and depression) were assessed using validated questionnaires at baseline, postintervention, and 1-year follow-up. ANALYSIS: Group, time, and interaction effects analyzed with mixed models. RESULTS: Significant group by time interactions were found for flexible restraint ( P = .0400), disinhibition ( P < .0001), susceptibility to hunger ( P < .0001), intuitive eating ( P < .0001), obsessive-compulsive eating ( P < .0001), body-esteem ( P < .0001), depression ( P = .0057), and self-esteem ( P < .0001), where women in the HAES group showed greater improvements than women in the comparison group at short and/or long term. CONCLUSION: The evaluation of this HAES intervention in a real-life context showed its effectiveness in improving eating-, weight-, and psychological-related variables among women struggling with weight and body image.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».