Transanal endoscopic microsurgery as day surgery – a single‐centre experience with 500 patients
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Transanal endoscopic microsurgery (TEM) is the current treatment of choice for rectal adenomas and early rectal cancer. Postoperative admission to hospital is common but possibly unnecessary. Our objective was to analyse predictors and outcomes of TEM patients having same day discharge (TEM-D) compared with those who were admitted to hospital (TEM-A). METHOD: At St Paul's Hospital (SPH), demographic, surgical, pathological and follow-up data have been collected prospectively since TEM was started in 2007. Trends in admission and readmission rates were analysed using the Cochran-Armitage trend test, and predictors of admission were analysed using univariate and multivariate logistic regressions. RESULTS: Between 2007 and 2016, 500 patients were treated by TEM at SPH. The overall admission rate was 29% (145/500), but this decreased to 19% in the last 3 years of the study (P < 0.001). The readmission rate was 5.2% (n = 26/500) and did not change significantly over the study period (P = 0.30). Reasons for admission included the following: surgeon discretion/monitoring (35%), urinary retention (26%), haemorrhage (10%), breach of peritoneal cavity (7%), infection (7%) and other (15%). The most common reasons for readmission were haemorrhage (54%, n = 14), pain (19%, n = 5) and infection (12%, n = 3). Factors associated with admission were as follows: tumour height (OR 1.09, 1.02-1.17), prolonged operative time (OR 1.25, 1.14-1.37), unsutured surgical defect (OR 1.99, 1.22-3.25) and surgeon experience (OR 4.62, 2.75-7.77). CONCLUSION: Outpatient TEM is safe and carries a low risk of readmission. In centres with an outpatient TEM strategy, predictors of hospital admission include proximal tumours, prolonged surgical time and open management of the surgical defect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».