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Enregistrement W2823094223 · doi:10.1136/vr.104932

Effect of blood ionised calcium concentration at calving on fertility outcomes in dairy cattle

2018· article· en· W2823094223 sur OpenAlexaboutno aff
Philippa Jane Mahen, Helen Williams, Robert F. Smith, David Hugh Grove-White

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesForFarmersUniversity of LiverpoolBoehringer Ingelheim
Mots-clésIce calvingEndometritisFertilityCalciumMilk feverMedicineHypocalcaemiaSubclinical infectionAnimal scienceHerdDairy cattlePhysiologyBiologyPregnancyLactationInternal medicineEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical and subclinical hypocalcaemia are common in dairy cows, yet evidence in the literature assessing their impact on fertility is inconsistent. The aim of this prospective cohort study was to examine associations between blood ionised calcium concentration at calving and fertility outcomes in dairy cattle. Blood samples were taken from 137 Holstein cows from four commercial dairy herds within 24 hours of calving and analysed for blood ionised calcium using an Epocal Point of Care Analyser (Epocal, Ottawa, Canada). Data collected from routine veterinary fertility examinations and herd records were used to investigate the association of ionised calcium with the outcomes: time to first service, time to conception and endometritis. There were significant negative associations between blood ionised calcium concentration and time to first service (HR 1.33, P=0.001) and blood ionised calcium concentration and time to conception (HR 1.16, P=0.04). There was no significant association between blood ionised calcium concentration and endometritis. The results of this study imply that management policies that minimise the reduction in blood ionised calcium concentration in the periparturient dairy cow are likely to improve reproductive outcomes and should be considered as part of the multifactorial approach to optimising dairy cow fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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