X-Ray Properties of SPT-selected Galaxy Clusters at 0.2 < z < 1.5 Observed with XMM-Newton
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present measurements of the X-ray observables of the intracluster medium (ICM), including luminosity L X , ICM mass M ICM, emission-weighted mean temperature T X , and integrated pressure Y X , that are derived from XMM-Newton X-ray observations of a Sunyaev–Zel’dovich effect (SZE) selected sample of 59 galaxy clusters from the South Pole Telescope SPT-SZ survey that span the redshift range 0.20 < z < 1.5. We constrain the best-fit power-law scaling relations between X-ray observables, redshift, and halo mass. The halo masses are estimated based on previously published SZE observable-to-mass scaling relations, calibrated using information that includes the halo mass function. Employing SZE-based masses in this sample enables us to constrain these scaling relations for massive galaxy clusters (M 500 ≥ 3 × 1014 M ⊙) to the highest redshifts where these clusters exist without concern for X-ray selection biases. We find that the mass trends are steeper than self-similarity in all cases, and with ≥2.5σ significance in the case of L X and M ICM. The redshift trends are consistent with the self-similar expectation, but the uncertainties remain large. Core-included scaling relations tend to have steeper mass trends for L X . There is no convincing evidence for a redshift-dependent mass trend in any observable. The constraints on the amplitudes of the fitted scaling relations are currently limited by the systematic uncertainties on the SZE-based halo masses, but the redshift and mass trends are limited by the X-ray sample size and the measurement uncertainties of the X-ray observables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».