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Enregistrement W2823260 · doi:10.54337/nlc.v7.9190

The Ideals and Reality of Participating in a MOOC

2010· article· en· W2823260 sur OpenAlexaboutno aff
Jenny Mackness, Sui Fai John Mak, Roy Williams

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Networked Learning · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOnline Learning and Analytics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAestheticsSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

'CCK08' was a unique event on Connectivism and Connective Knowledge within a MOOC (Massive Open Online Course) in 2008. It was a course and a network about the emergent practices and the theory of Connectivism, proposed by George Siemens as a new learning theory for a digital age. It was convened and led by Stephen Downes and George Siemens through the University of Manitoba, Canada. Although the event was not formally advertised, more than 2000 participants from all over the world registered for the course, with 24 of these enrolled for credit. The course presented a unique opportunity to discover more about how people learn in large open networks, which offer extensive diversity, connectivity and opportunities for sharing knowledge. Learners are increasingly exercising autonomy regarding where, when, how, what and with whom to learn. To do this, they often select technologies independent of those offered by traditional courses. In CCK08 this autonomy was encouraged and learning on the course was distributed across a variety of platforms. This paper explores the perspectives of some of the participants on their learning experiences in the course, in relation to the characteristics of connectivism outlined by Downes, i.e. autonomy, diversity, openness and connectedness/interactivity. The findings are based on an online survey which was emailed to all active participants and email interview data from self-selected interviewees. The research found that autonomy, diversity, openness and connectedness/interactivity are indeed characteristics of a MOOC, but that they present paradoxes which are difficult to resolve in an online course. The more autonomous, diverse and open the course, and the more connected the learners, the more the potential for their learning to be limited by the lack of structure, support and moderation normally associated with an online course, and the more they seek to engage in traditional groups as opposed to an open network. These responses constrain the possibility of having the positive experiences of autonomy, diversity, openness and connectedness/interactivity normally expected of an online network. The research suggests that the question of whether a large open online network can be fused with a course has yet to be resolved. Further research studies with larger samples are needed, as is an investigation into the ethical considerations which may need to be taken into account when testing new theory and practice on course participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,044
Communication savante0,0150,006
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations442
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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