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Enregistrement W282326933 · doi:10.24095/hpcdp.35.1.05

Report Summary - Perinatal Health Indicators 2013: a Surveillance Report by the Public Health Agency of Canada’s Perinatal Surveillance System

2015· article· en· W282326933 sur OpenAlexaffvenueabout
Brittany Irvine, Susie Dzakpasu, J. A. Leon

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthPublic health surveillancePolitical scienceMedicineEnvironmental healthGeographyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The maternal mortality rate is the number of maternal deaths (occurring during pregnancy, childbirth, or within 42 days of delivery or termination of pregnancy) divided by the number of deliveries.N The fetal mortality rate is the number of late fetal deaths per 1000 total births (live births and stillbirths).N The infant mortality rate is the number of deaths of live-born babies in the first year after birth per 1000 live births.N Neonatal death is the death of a newborn aged 0-27 days.N Post-neonatal death is the death of an infant aged 28-364 days. NThe preterm birth rate is the number of live births with a gestational age at birth of less than 37 completed weeks as a proportion of all live births. NThe postterm birth rate is the number of live births with a gestational age at birth of 42 or more completed weeks of pregnancy as a proportion of all live births.N The small-for-gestational-age birth rate is the number of singleton live births whose birth weight is below the 10 th percentile of the sex-specific birth weight for gestational age reference as a proportion of all singleton live births. NThe large-for-gestational-age birth rate is the number of singleton live births whose birth weight is above the 90 th percentile of the sex-specific birth weight for gestational age reference as a proportion of all singleton live births.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0120,024
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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