The Circadian Clock Regulates Metabolic Phenotype Rewiring Via HKDC1 and Modulates Tumor Progression and Drug Response in Colorectal Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An endogenous molecular clockwork drives various cellular pathways including metabolism and the cell cycle. Its dysregulation is able to prompt pathological phenotypes including cancer. Besides dramatic metabolic alterations, cancer cells display severe changes in the clock phenotype with likely consequences in tumor progression and treatment response. In this study, we use a comprehensive systems-driven approach to investigate the effect of clock disruption on metabolic pathways and its impact on drug response in a cellular model of colon cancer progression. We identified distinctive time-related transcriptomic and metabolic features of a primary tumor and its metastatic counterpart. A mapping of the expression data to a comprehensive genome-scale reconstruction of human metabolism allowed for the in-depth functional characterization of 24 h-oscillating transcripts and pointed to a clock-driven metabolic reprogramming in tumorigenesis. In particular, we identified a set of five clock-regulated glycolysis genes, ALDH3A2, ALDOC, HKDC1, PCK2, and PDHB with differential temporal expression patterns. These findings were validated in organoids and in primary fibroblasts isolated from normal colon and colon adenocarcinoma from the same patient. We further identified a reciprocal connection of HKDC1 to the clock in the primary tumor, which is lost in the metastatic cells. Interestingly, a disruption of the core-clock gene BMAL1 impacts on HKDC1 and leads to a time-dependent rewiring of metabolism, namely an increase in glycolytic activity, as well as changes in treatment response. This work provides novel evidence regarding the complex interplay between the circadian clock and metabolic alterations in carcinogenesis and identifies new connections between both systems with pivotal roles in cancer progression and response to therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle