Phase drift on networks of coupled crystal oscillators for precision timing
Notice bibliographique
Résumé
Precise time dissemination and synchronization have been some of the most important technological tasks for several centuries. Since the early 1800s, it was realized that precise time-keeping devices having the same stable frequency and precisely synchronized can have important applications in navigation. In modern times, satellite-based global positioning and navigation systems such as the GPS use the same principle. However, even the most sophisticated satellite navigation equipment cannot operate in every environment. In response to this need, we present a computational and analytical study of a network-based model of a high-precision, inexpensive, coupled crystal oscillator system and timing (CCOST) device. A bifurcation analysis (carried out by the authors in a related publication) [Buono et al., SIAM J. Appl. Dyn. Syst. 17, 1310 (2018)1536-004010.1137/16M1066154] of the network dynamics shows a wide variety of collective patterns, mainly various forms of discrete rotating waves and synchronization patterns. Results from computer simulations seem to indicate that, among all patterns, the standard traveling wave pattern in which consecutive crystals oscillate out of phase by 2π/N, where N is the network size, leads to phase drift error that decreases as 1/N as opposed to 1/sqrt[N] for an uncoupled ensemble. The results should provide guidelines for future experiments, design, and fabrication tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».