An Overview of Fish-borne Nematodiases among Returned Travelers for Recent 25 Years– Unexpected Diseases Sometimes Far Away from the Origin
Notice bibliographique
Résumé
Along with globalization of traveling and trading, fish-borne nematodiases seems to be increasing in number. However, apart from occasional and sporadic case reports or mini-reviews of particular diseases in particular countries, an overview of fish-borne nematodiasis among travelers have never been performed. In this review, we gathered fishborne nematodiasis among travelers for recent 25 years by an extensive global literature survey using appropriate keywords, e.g. travelers diseases, human infection, anisakiasis, gnathostomiasis, capillariasis, sushi, sashimi, ceviche, Gnathostoma, Pseudoterranova, Anisakis, Capillaria, etc., as well as various combinations of these key words. The Internet search engines PubMed, Medline, Google and Googler Scholar were used as much as possible, and the references of every paper were checked in order to identify useful and reliable publications. The results showed unexpectedly high incidence of gnathostomiasis and low incidence of anisakidosis. The different incidence values of the infection with several fish-borne zoonotic nematode species are discussed, as well as some epidemiological aspects of the infections. The difficulties of differential diagnosis in non-endemic countries are emphasized. It is concluded that travelers must avoid risky behaviors which can lead to infection and that physicians and health authorities must advice travelers on the risks of eating behaviors during travel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».