The Role of the Physician When a Patient Discloses Intimate Partner Violence Perpetration: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is prevalent and has lasting impacts on the health and well-being of the entire family involved. Primary care physicians often interact with male patients who perpetrate IPV and are in a role potentially to intervene, but there is very little research and guidance about how to address perpetration of IPV in the health care setting. We reviewed the existing literature research related to physicians' interactions with male perpetrators of IPV and summarize the recommendations. If a male patient discloses IPV perpetration, physicians should assess for lethality, readiness to change, and comorbid medical conditions that could impact treatment, such as substance abuse and mental illness. Experts agree that referrals to a Batterer Intervention Program should be the primary intervention. If there are no locally available Batterer Intervention Programs or the patient is unwilling to go, then a physician should refer the abuser to a therapist who has been trained specifically to work with perpetrators of IPV. In addition, physicians should be prepared to offer education about the negative impact of IPV on the victim, on any children, and on the abuser himself. Physicians should address any untreated substance abuse or mental health issues. Referral to couples therapy should generally be avoided. Physicians should continue to have regular follow-up with their male patients to support them in changing their behavior. Further research is needed to assess the role the health care system can have in preventing IPV perpetration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».