Translation and Psychometric Properties of the Persian Version of Oxford Non-technical Skills 2 System: Assessment of Surgical Teams' Non-technical Skills in Orthopedic Surgery Wards.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-technical skills are interpersonal and cognitive skills involved in safe performance and preventing adverse events during surgery. it is necessary to dominate the non-technical skills to ensure patient safety. This study has aimed to assess the validity and reliability of Oxford Non-technical skills 2 system (Oxford NOTECHS 2) in Iran and to evaluate surgical teams' non-technical skills in orthopedic surgery wards. METHODS: This cross-sectional study was conducted in Tehran, Iran during 2015. The level of evidence is III based on Canadian Task Force on the Periodic Health Examination. We followed the Beaton's guideline for Persian translation and cross-cultural adaptation of the checklist. In this study, 60 orthopedic surgical team members working in two selected public hospitals were selected by cluster random sampling method.Oxford NOTECHS 2 system which is consisted of four subscales including leadership and management, teamwork and collaboration, decision-makingand problem-solving, and situational awareness was used to collect the data. RESULTS: The overall mean score of non-technical skills was 69.52±6.64. The mean score for surgery, anesthesia, and nursing sub-teams were 24.98±3.71, 21.12±4.29, and 23.42±3.60, respectively. The teams' scores in total, leadership and management, teamwork and collaboration, problem solving and decision making, and situational awareness at the standard level were 74.70%, 76.95%, 73.75%, 66.87%, and 74.70% of maximum score, respectively. CONCLUSION: The validity and reliability of the Persian version of Oxford NOTECHS 2 scale in Iran was confirmed. The results of this study showed that surgical teams' non-technical skills were at a moderate level in orthopedic surgery wards. The minimum score of the surgical teams' non-technical skills belonged to anesthesia and maximum to surgery sub-team. Using the training programs and setup workshop is recommended to improve the surgical teams' non-technical skills, especially surgery-nursing sub-team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».