Incorporation of Collagen and Hyaluronic Acid to Enhance the Bioactivity of Fibrin-Based Hydrogels for Nucleus Pulposus Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogels, such as fibrin, offer a promising delivery vehicle to introduce cells into the intervertebral disc (IVD) to regenerate damaged disc tissue as a potential treatment for low back pain. However, fibrin lacks key extracellular matrix (ECM) components, such as collagen (Col) and hyaluronan (HA), normally found in native nucleus pulposus (NP) tissue. The overall aim of this work was to create a fibrin-based hydrogel, by incorporating Col and HA into the matrix to enhance NP-like matrix accumulation using articular chondrocytes (CC). Firstly, we assessed the effect of fibrin concentrations on hydrogel stability, and the viability and proliferation kinetics of articular chondrocytes. Secondly, we investigated the effect of incorporating Col and HA to enhance NP-like matrix accumulation, and finally, examined the influence of various HA concentrations. Results showed that increasing fibrin concentration enhanced cell viability and proliferation. Interestingly, incorporation of HA promoted sGAG accumulation and tended to suppress collagen formation at higher concentrations. Taken together, these results suggest that incorporation of ECM components can enhance the bioactivity of fibrin-based hydrogels, which may help advance the clinical potential of commercial cell and biomaterial ventures in the treatment of IVD regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».