Agrobiological features of the new naked oat variety Baget
Notice bibliographique
Résumé
Oat grain is used both for forage and food aims. Therefore, it is so important to grow naked oat that is more processable due to the lack of husk. Ten varieties of naked oat are included into the State Register of the breeding achievements of Russian Federation, but only three of them are suitable for growing in the European part of the country. That is why the aim of the study is creation of productive variety of naked oat having high grain qualities which would be suitable for growing in different agro-climatic zones of European Russia. Studies were conducted according to the methods of state varietal testing in three ecological sites: Federal Agricultural Scientific Center of North-East (Kirov, 2000 - 2017), Falenki breeding station - Branch of FARC North-East (v. Falenki, Kirov region, 2012 - 2017), and Samara Agricultural Research Institute ( Bezenchuk, Samara region, 2015 - 2017). Naked oat variety Baget was created by method of individual selection from cross population ОА 503/1 (Canada) * Tumensky golozerny (Russia) with following control of trait in further generations. The variety is intended for production of food grain (children, diet, functional, and gluten-free nutrition) as well as for grain forage. In 2017 there were the most favorable growing conditions for the vegetation of Baget variety and comparison varieties Vyatsky and Bekas within 2015 - 2017 studies. Index of environment conditions (lj) in 2017 varied from 0.734 in Samara and 0.7507 in Falenki breeding station up to 1.8274 in FARC North-East. Average productivity of the new variety for years of study in ecological sites was 4.07 t/ha that is 0.45 t/ha higher than for standard Vyatsky and 0.36 t/ha higher than for oat variety Bekas. Analogous data were received in studies of 2012-2017 for ecological sites of Kirov region. Exceed of standard on productivity (3.86 t/ha) was 0.48 t/ha, that of variety Bekas - 0.33 t/ha.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».