ENHANCED EXTERNAL COUNTERPULSATION EFFECTIVENESS ON CLINICAL PARAMETERS IN DIABETIC AND NON-DIABETIC CORONARY HEART DISEASE PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The objectives of the study were to assess the effectiveness of enhanced external counterpulsation (EECP) treatment on clinical profile comprising physiological, biochemical, and clinical symptoms of diabetic and non-diabetic coronary heart disease (CHD) patients.Methods: A pretest–posttest designed prospective study with 163 diabetic and non-diabetic CHD patients enrolled in Science and Art of Living Heart Center (SAAOL), New Delhi, India. Angina severity was assessed using Canadian Cardiovascular Society (CCS) angina classification scale and dyspnea status was assessed using medical research council (MRC) scale. The study subjects were followed up for 12 months. Statistical analysis was done using the SPSS v21 software. Descriptive analysis with sample t-test for two independent groups and paired sample t-test for EECP effectiveness within the group was done.Results: A minute difference in body mass index mean (30.1±5.86–29.9±5.62 vs. 27.5±4.17–27.16±3.88) was observed in diabetic and non-diabetic CHD patients, but that was not statistically significant. A significant drop out in blood sugar fasting (166.7±41.9–150.1±23.7), blood sugar postprandial (204.7±64.4–173.2±41.2), and glycosylated hemoglobin (7.9±0.8 to 7.5±0.6) was also observed in diabetic CHD patients from baseline to 12th month after completion of EECP treatment with significant p<0.001, that may be due to EECP treatment. CCS angina classification score and MRC dyspnea score also significantly improved after EECP treatment.Conclusion: EECP treatment may improve clinical symptoms of CHD and lower the blood glucose level in diabetic CHD patients. This treatment may be effective for CHD patients with diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».