Genotype by Environment Interaction Unravels Influence on Secondary Metabolite Quality in Cassava Infested by Bemisia tabaci
Notice bibliographique
Résumé
Cassava resistance to Bemisia tabaci is a result of many plant processes which involve plant biochemical constituents, shown to be affected by genotype and environment. The objective of this study was to assess the effect of genotype × environment interactions on concentrations of tannin, flavonoid, total phenolic content, antioxidative capacity and B. tabaci resistance. Fifteen cassava genotypes were evaluated monthly for tannin, flavonoid, total phenolic content and antioxidative capacity in three locations over two seasons with varying temperatures and rainfall. In addition, data were collected on B. tabaci population density and damage. The data collected was subjected to analysis of variance and additive main effects and multiplicative interactions (AMMI) analyses. Flavonoid, total phenolic content and antioxidative capacity varied significantly (P < 0.001) across seasons with higher concentrations in season one than season two, attributed to different temperature and rainfall readings. Total phenolic content was significantly (P < 0.001) associated to antioxidative capacity (r = 0.83) and temperature (r = 0.91). Leaf damage due to adult whitefly and nymphs was significantly (P < 0.001) negatively correlated (r = -0.67) to antioxidative capacity. Genotypes UG 120257, UG 120291 and UG 120124 were shown to have high antioxidative capacity and more stable performance across environments. Temperature and B. tabaci feeding influenced concentrations of the phenolic content and antioxidative activity, as a result affected cassava resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».