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Enregistrement W2826032215 · doi:10.1016/j.artd.2018.05.004

Learning curve with a new primary total knee arthroplasty implant: a multicenter perspective with more than 2000 patients

2018· article· en· W2826032215 sur OpenAlexaff
John-Paul Whittaker, Kimberly A. Dwyer, James L. Howard, Verdonna Huey, J Lesko, Ryan M. Nunley, Peter Verdonk

Notice bibliographique

RevueArthroplasty Today · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity HospitalLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTotal knee arthroplastyLearning curveImplantComplicationSurgeryArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study provides an example for evaluating learning curve when introducing a new knee system. METHODS: Thirty-five investigators across 22 sites prospectively implanted 843 subjects with currently available products (group A). Seventy-seven investigators across 48 sites prospectively implanted 2330 subjects with the ATTUNE Knee System; in which the first 10 subjects for each surgeon were the learning curve cases (group B, N = 611), and the later subjects were designated as group C (N = 1719). Surgical time, rates of intraoperative and early postoperative complications, and patient-reported outcome measures (PROMs) at a minimum of 1 year were compared. RESULTS: = .955 for group C vs group A). Intraoperative, early (<90 day) complication rates, and PROMs were similar for all groups. CONCLUSIONS: The new knee system learning curve was characterized by a slightly longer surgical time with no negative impact on complications or PROMs. LEVEL OF EVIDENCE: III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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