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Enregistrement W2826154191 · doi:10.1039/c8an00536b

Fluorescence hyperspectral imaging for live monitoring of multiple spheroids in microfluidic chips

2018· article· en· W2826154191 sur OpenAlexafffund
Amélie St‐Georges‐Robillard, Mathieu Masse, M Cahuzac, Mathias Strupler, Bishnubrata Patra, Adriana Mari Orimoto, Jennifer Kendall‐Dupont, Benjamin Péant, Anne‐Marie Mes‐Masson, Frédéric Leblond, Thomas Gervais

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité de MontréalCanada Foundation for InnovationOvarian Cancer CanadaCancer Research SocietyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésHyperspectral imagingSpheroidMicrofluidicsMicrofluidic chipFluorescenceFluorescence-lifetime imaging microscopyLive cell imagingChemistryMaterials scienceNanotechnologyRemote sensingCellOpticsPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumor spheroids represent a realistic 3D in vitro cancer model because they provide a missing link between monolayer cell culture and live tissues. While microfluidic chips can easily form and assay thousands of spheroids simultaneously, few commercial instruments are available to analyze this massive amount of data. Available techniques to measure spheroid response to external stimuli, such as confocal imaging and flow cytometry, are either not appropriate for 3D cultures, or destructive. We designed a wide-field hyperspectral imaging system to analyze multiple spheroids trapped in a microfluidic chip in a single acquisition. The system and its fluorescence quantification algorithm were assessed using liquid phantoms mimicking spheroid optical properties. Spectral unmixing was tested on three overlapping spectral entities. Hyperspectral images of co-culture spheroids expressing two fluorophores were compared with confocal microscopy and spheroid growth was measured over time. The system can spectrally analyze multiple fluorescent markers simultaneously and allows multiple time-points assays, providing a fast and versatile solution for analyzing lab on a chip devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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