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Enregistrement W282627436 · doi:10.5751/es-00571-070303

Infodynamics, a Developmental Framework for Ecology/Economics

2003· article· en· W282627436 sur OpenAlexvenueno aff
Stanley N. Salthe

Notice bibliographique

RevueConservation Ecology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infodynamics, for our purposes, is a developmental perspective that animates information theory by way of thermodynamics. The isomorphism between Boltzmann's statistical interpretation of physical entropy as disorder and Shannon's formulation of variety as informational entropy signals a deep connection between information and entropy production. Information is any configuration that might have been different, providing that it delays energy dissipation so that the energy is dissipated more completely. The entropy production of individual dissipative structures increases at first but eventually decelerates. I consider the questions: why do these structures grow? And why don't they keep on growing? As the universal expansion of the Big Bang accelerated, matter precipitated from disequilibrated energy. In its own search for equilibrium, matter clumped, signaling further disequilibrium. The only way these clumps can be destroyed is by others, and this role of gradient degradation entrained the evolution of complexity, all the way to living systems. This serves universal equilibration because, generally, more of an energy gradient must be lost as heat than can become reembodied in its consumers, and so it can be said that these structures grow to serve gradient degradation, taking the second law of thermodynamics as a final cause. I suggest that energy degradation is harnessed by growing systems because that process allows the fastest eventual dissipation in the direction of the lowest grade of energy. Three stages of development of dissipative structures are described: immature, mature, and senescent. Growth is limited by senescence, which I take to be a consequence of information overload. I suggest that ecosocial systems harnessed by human population growth impose less information on ecological transformations than do typical mature ecosystems, thereby tapping more powerful energy flows and producing more wastes of a higher grade than heat, which act as pollutants. Warfare is interpreted as a mechanism to prevent ecosocial senescence. I suggest that ecosocial systems should be planned in the direction of maintaining system maturity as long as possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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