High Gain and Wideband High Dense Dielectric Patch Antenna Using FSS Superstrate for Millimeter-Wave Applications
Notice bibliographique
Résumé
Gain and bandwidth enhancement of low profile, linearly polarized square dense dielectric patch antennas using a frequency selective surface (FSS) superstrate layer is proposed. A high dense dielectric patch antenna is utilized as a radiating element instead of a metallic patch in order to gain several significant advantages, including low profile, wide bandwidth, and high radiation efficiency. The implemented antenna is excited by an aperture-coupled feeding technique. The antenna gain is enhanced by using a highly reflective FSS superstrate layer, realizing an antenna gain enhancement of 11 dBi. The implemented antenna acquired a measured gain of about 17.78 dBi at 28 GHz with a 9% bandwidth and radiation efficiency of 90%. The bandwidth of the proposed antenna is improved by using a unit cell printed on two sides, as it provides a positive phase gradient over the desired frequency range. The antenna impedance bandwidth is broadened and the measured impedance matching S11 exhibited a 15.54% instead of 9% bandwidth while maintaining a high-gain characteristic of about 15.4 dBi. The implemented antenna presents a solid radiation performance with good agreement between the measured and simulation results. For some attractive advantages such as low profile, low cost, lightweight, small size, and ease of implementation, the proposed antenna is a very good candidate for millimeter-wave wireless communications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».