Rapidly growing facial nodule in a kidney transplant patient
Notice bibliographique
Résumé
A 69-year-old patient presented to our dermatology clinic for a rapidly growing cutaneous lesion on the left cheek (Figure 1), which was present for 3 months. He was known for end-stage renal disease, which had led to two kidney transplants at 34 and 62 years of age. He was on tacrolimus, mycophenolate mofetil, and prednisone for maintenance immunosuppression, uninterrupted the past 5 years. Prior to this triple immunotherapy, he had been on azathioprine and sirolimus since the first kidney transplant. The patient’s physical examination revealed a firm, well-circumscribed nodule on the left parotid area, measuring 2 cm in diameter. The cutaneous biopsy reported an ulcerated lesion with small blue atypical cells (Figure 2), strong positivity for cytokeratins, and chromogranin and synaptophysin markers. CK-20 diffusely marked the cytoplasm and displayed a paranuclear dot pattern. A total body positron emission tomography (PET) scan revealed several hypermetabolic lymph nodes both medial and lateral to the left parotid gland. Two weeks after presentation, the skin lesion was surgically excised by a postauricular incisional approach and a superficial parotidectomy with peri- and inter-parotid lymph node sampling was performed as a firm node was palpated in the parotid basin. The final histopathology reported deep extension to the subcutaneous tissue, microsatellite lesions, and extensive lymphovascular invasion. Lesions were present in 5 out of 7 periparotid and interparotid lymph nodes. Following the surgery, the patient underwent appropriate therapy. Initial follow-up revealed that the patient was healing well with no signs of reoccurrence. However, six months later the same lesion recurred over the left zygomatic area. We wish to thank Dr. Kevin Watters for reviewing the pathology of this case. 1What is your diagnosis of the lesion in Figures 1 and 2?aNodular basal cell carcinomabKeratoacanthomacMerkel cell carcinoma (MCC)dNodular melanomaeFungal abscess2What is the best initial diagnostic measure?aKOH scrapingbElectrodessicationcPunch biopsydFine-needle aspiration cytology (FNAC)eShave biopsy3What is the most effective treatment course for such lesions?aChemo/radiation therapybCryosurgerycWide local excisiondTopical immunomodulating therapy with imiquimodeAntibiotics4Which of the following viruses is associated with this condition?aHuman papilloma virus (HPV)bHuman T-cell leukemia virus type 1 (HTLV-1)cKaposi’s sarcoma–associated herpesvirus (HHV-8)dMerkel cell polyomaviruseVaricella zoster virus (VZV)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».