Using qualitative research perspectives to inform patient engagement in research
Notice bibliographique
Résumé
PLAIN ENGLISH SUMMARY: In Canada, and internationally, there is an increased demand for patient engagement in health care research. Patients are being involved throughout the research process in a variety of roles that extend beyond the traditional passive participant role. These practices, referred to collectively as 'patient engagement', have raised questions about how to engage patients in the research process. Specifically, researchers have noted a lack of theory underpinning patient engagement and are looking for guidance on how to select patients and engage patients throughout the research process. In this commentary, we draw on qualitative research perspectives to generate theoretical and methodological ideas that novice or experienced researchers can apply to facilitate patient engagement in research. ABSTRACT: Despite the recent advancements in patient engagement in health care research, there is limited research evidence regarding the best strategies for developing and supporting research partnerships with patients and caregivers. Three particular outstanding concerns that have been reported in the literature and that we will explore in this commentary are: (i) the lack of theoretical underpinning to inform the practice of patient engagement in research; (ii) the lack of knowledge regarding how to select patients to engage in research; and (iii) the lack of clear guidance about the best methods for engaging patients in research. We draw on qualitative research perspectives to reflect on these three areas of concern and propose insights into the theory and methods that we believe are useful for engaging patients in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,202 | 0,208 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,049 |
| Communication savante | 0,021 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».