Domain wall QCD with physical quark masses
Notice bibliographique
Résumé
We present results for several light hadronic quantities (${f}_{\ensuremath{\pi}}$, ${f}_{K}$, ${B}_{K}$, ${m}_{ud}$, ${m}_{s}$, ${t}_{0}^{1/2}$, ${w}_{0}$) obtained from simulations of $2+1$ flavor domain wall lattice QCD with large physical volumes and nearly physical pion masses at two lattice spacings. We perform a short, $\mathcal{O}(3)%$, extrapolation in pion mass to the physical values by combining our new data in a simultaneous chiral/continuum ``global fit'' with a number of other ensembles with heavier pion masses. We use the physical values of ${m}_{\ensuremath{\pi}}$, ${m}_{K}$ and ${m}_{\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}$ to determine the two quark masses and the scale---all other quantities are outputs from our simulations. We obtain results with subpercent statistical errors and negligible chiral and finite-volume systematics for these light hadronic quantities, including ${f}_{\ensuremath{\pi}}=130.2(9)\text{ }\text{ }\mathrm{MeV}$; ${f}_{K}=155.5(8)\text{ }\text{ }\mathrm{MeV}$; the average up/down quark mass and strange quark mass in the $\overline{\mathrm{MS}}$ scheme at 3 GeV, 2.997(49) and 81.64(1.17) MeV respectively; and the neutral kaon mixing parameter, ${B}_{K}$, in the renormalization group invariant scheme, 0.750(15) and the $\overline{\mathrm{MS}}$ scheme at 3 GeV, 0.530(11).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».