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Enregistrement W2827830006 · doi:10.1098/rsbl.2018.0214

Evidence of sociality in the timing and location of foraging in a colonial seabird

2018· article· en· W2827830006 sur OpenAlexfundno aff
Teri B. Jones, Samantha C. Patrick, John P. Y. Arnould, Marlenne A. Rodríguez‐Malagón, Melanie R. Wells, Jonathan A. Green

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeakin UniversityParks VictoriaHolsworth Wildlife Research Endowment
Mots-clésForagingSocialityBiologySeabirdPredationEcologySocial animalPopulationOptimal foraging theoryZoologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social foraging behaviours, which range from cooperative hunting to local enhancement, can result in increased prey capture and access to information, which may significantly reduce time and energy costs of acquiring prey. In colonial species, it has been proposed that the colony itself may act as a site of social information transfer and group formation. However, conclusive evidence from empirical studies is lacking. In particular, most studies in colonial species have generally focussed on behaviours either at the colony or at foraging sites in isolation, and have failed to directly connect social associations at the colony to social foraging. In this study, we simultaneously tracked 85% of a population of Australasian gannets ( Morus serrator ) over multiple foraging trips, to study social associations at the colony and test whether these associations influence the location of foraging sites. We found that gannets positively associate with conspecifics while departing from the colony and that co-departing gannets have more similar initial foraging patches than individuals that did not associate at the colony. These results provide strong evidence for the theory that the colony may provide a source of information that influences foraging location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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