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Enregistrement W2828210780 · doi:10.1111/faf.12300

Freshwater eels: A symbol of the effects of global change

2018· article· en· W2828210780 sur OpenAlexaff
Hilaire Drouineau, Caroline Durif, Martín Castonguay, María Verónica de Haro de San Mateo, Éric Rochard, Guy Verreault, Kazuki Yokouchi, Patrick Lambert

Notice bibliographique

RevueFish and Fisheries · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesJapan Fisheries Research and Education Agency
Mots-clésAnguilla rostrataBiologyFisheryContext (archaeology)HabitatTemperate climateEcologyHabitat destructionClimate changeCumulative effects

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Temperate eelsAnguilla anguilla(European eel),A. rostrata(American eel) andA. japonica(Japanese eel) are three catadromous species which have been declining since the 1970s/1980s despite their remarkable adaptive capacity. Because of their specific life cycles, which share distant oceanic spawning grounds and continental growth stage, eels are affected by five components of the global change: (a) climate change affecting larval survival and drift, (b) an increase in pollution leading to high levels of contamination exacerbated by their high lipid levels, (c) increasing fragmentation and habitat loss that reduce dramatically the amount of available habitats and induce increased spawner mortality, (d) the appearance ofAnguillicola crassusa parasitic alien nematode that impairs spawning success, and (e) the impact of commercial and recreational fisheries for all life stages of eel. In this context, the rapid increases of pressures during the “Great Acceleration” have surpassed the adaptive capacity of eels. This illustrates that cumulative effects of global change can lead to the collapse of species, even in species that have amazingly high adaptive capacities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations182
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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