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Enregistrement W2828278580 · doi:10.1093/tas/txy084

In situ rumen degradation of kernels from short-season corn silage hybrids as affected by processing1,2

2018· article· en· W2828278580 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaBeef Cattle Research Council
Mots-clésSilageRumenHybridIn situAgronomyDegradation (telecommunications)BiologyAnimal scienceChemistryFood scienceFermentationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this in situ study was to evaluate the rumen degradability of kernels from short-season corn hybrids grown for silage in Western Canada (Lacombe, AB) and determine whether decreasing kernel particle size would enhance ruminal degradability in a similar manner for all hybrids. The study was a completely randomized design with 3 beef cows (replicates) and a 6 (hybrid) × 3 (particle size) factorial arrangement of treatments. Kernels were processed to generate three different particle sizes: large (2.3 mm), medium (1.4 mm), and small (0.7 mm). Processed samples were incubated in the rumen for 0, 3, 6, 12, 24, and 48 h using the in situ method and degradation kinetics of DM and starch were determined. Effective rumen degradability (ED) was estimated using a passage rate of 0.04 (ED4), 0.06 (ED6), and 0.08/h (ED8). Hybrids exhibited a range in whole plant DM content (23.7 to 25.0%), starch content (15.9 to 28.1% DM), kernel hardness (21.9 to 34.4 s/20 g) and density (3.57 to 4.18 g/mL), and prolamin content (8.24 to 11.34 g/100 g starch). Differences in digestion kinetics among hybrids were generally more pronounced for starch than DM. The hybrids differed in starch degradability (P < 0.05), with earlier maturing hybrids having lower A fraction, lower kd, and lower ED, with hybrid effects on ED being accentuated with faster passage rate. Kernel DM content (r = −0.85, −0.87), hardness (r = −0.89, −0.86), and density (r = −0.84, −0.85) were negatively correlated with ED4 and ED8 of starch, respectively, due mainly to decreased kd of fraction B. Reducing the particle size of kernels increased ED of starch due to increased A fraction and kd of the B fraction. A tendency (P = 0.09) for hybrid × processing effects for ED6 and ED8 indicated that processing had greater effects on increasing ED of starch for earlier maturing hybrids. We conclude that short-season hybrids that mature early may have lower ED of DM and starch and would benefit from prolonged ensilage time. Kernel processing during silage making is recommended for short-season corn hybrids as a means of enhancing rumen availability of starch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle