Satisfaction of physicians working in hospitals within the European Union: state of the evidence based on systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the wide range of studies concerning physician satisfaction in different European countries, there is a lack of literature reviews synthesizing and analyzing current evidence evaluating satisfaction of physicians working in European hospitals. The goal of our research was to provide a general overview of the studies in this area and their results. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, PsycINFO, CINAHL and the Cochrane Library from January 2000 to January 2017 including both MESH/Emtree terms and free text words related to the subject with no language restrictions. The eligibility criteria included: (i) target population: physicians working in European hospitals, (ii) quantitative research aimed at assessing physician satisfaction and (iii) validated tools. We performed a narrative synthesis and meta-analysis. RESULTS: A total of 8585 abstracts and 368 full text articles were independently screened by 2 reviewers against inclusion/exclusion criteria. Finally 61 studies were eligible for qualitative analysis. Included studies enrolled a total of 50 001 physicians from 17 countries. Sample sizes varied between 54 and 7090 participants (median: 336). According to our review ∼59% of physicians working in European hospitals are overall satisfied, 3.54 was the mean satisfaction among studies reporting data on a scale from 1 to 5, 4.81 for studies with a scale from 1 to 7, 6.12 among studies reporting data on a scale from 1 to 10, and 59.65 among studies with a scale from 0 to 100. CONCLUSIONS: The level of physician satisfaction in Europe is moderate. There is a large variety of tools and scales used to assess it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».