Satisfaction of physicians working in hospitals within the European Union: state of the evidence based on systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the wide range of studies concerning physician satisfaction in different European countries, there is a lack of literature reviews synthesizing and analyzing current evidence evaluating satisfaction of physicians working in European hospitals. The goal of our research was to provide a general overview of the studies in this area and their results. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, PsycINFO, CINAHL and the Cochrane Library from January 2000 to January 2017 including both MESH/Emtree terms and free text words related to the subject with no language restrictions. The eligibility criteria included: (i) target population: physicians working in European hospitals, (ii) quantitative research aimed at assessing physician satisfaction and (iii) validated tools. We performed a narrative synthesis and meta-analysis. RESULTS: A total of 8585 abstracts and 368 full text articles were independently screened by 2 reviewers against inclusion/exclusion criteria. Finally 61 studies were eligible for qualitative analysis. Included studies enrolled a total of 50 001 physicians from 17 countries. Sample sizes varied between 54 and 7090 participants (median: 336). According to our review ∼59% of physicians working in European hospitals are overall satisfied, 3.54 was the mean satisfaction among studies reporting data on a scale from 1 to 5, 4.81 for studies with a scale from 1 to 7, 6.12 among studies reporting data on a scale from 1 to 10, and 59.65 among studies with a scale from 0 to 100. CONCLUSIONS: The level of physician satisfaction in Europe is moderate. There is a large variety of tools and scales used to assess it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».