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Enregistrement W28286771 · doi:10.1155/2017/7156489

Diferencias en el consumo de medios de comunicación entre la población inmigrante y la española: efectos sobre el proceso de culturalización

2009· article· en· W28286771 sur OpenAlexfundno aff
Cristina Vilaplana Prieto

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImmigration and Intercultural Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeographyHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<i>Purpose</i>. The purpose of this study was to assess nerve hypervascularization using high resolution ultrasonography to determine the effects of wrist posture and fingertip force on median nerve blood flow at the wrist in healthy participants and those experiencing carpal tunnel syndrome (CTS) symptoms. <i>Methods</i>. The median nerves of nine healthy participants and nine participants experiencing symptoms of CTS were evaluated using optimized ultrasonography in five wrist postures with and without a middle digit fingertip press (0, 6 N). <i>Results</i>. Both wrist posture and fingertip force had significant main effects on mean peak blood flow velocity. Blood flow velocity with a neutral wrist (2.87 cm/s) was significantly lower than flexed 30° (3.37 cm/s), flexed 15° (3.27 cm/s), and extended 30° (3.29 cm/s). Similarly, median nerve blood flow velocity was lower without force (2.81 cm/s) than with force (3.56 cm/s). A significant difference was not found between groups. <i>Discussion</i>. Vascular changes associated with CTS may be acutely induced by nonneutral wrist postures and fingertip force. This study represents an early evaluation of intraneural blood flow as a measure of nerve hypervascularization in response to occupational risk factors and advances our understanding of the vascular phenomena associated with peripheral nerve compression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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