Neurotensin and Dynorphin Bi-Directionally Modulates CeA Inhibition of oval BNST Neurons in Male Mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuropeptides are often co-expressed in neurons but their neurophysiological effects are commonly studied individually. Multiple neuropeptides may therefore be simultaneously released to coordinate proper neural circuit function. Here, we triggered the release of endogenous neuropeptides in brain slices from male mice to better understand the modulation of central amygdala (CeA) inhibitory inputs onto oval (ov) BNST neurons. We found that locally-released neurotensin (NT) and dynorphin (Dyn) antagonistically regulated CeA inhibitory inputs onto ovBNST neurons. NT and Dyn respectively increased and decreased CeA-to-ovBNST inhibitory inputs through NT receptor 1 (NTR1) and kappa opioid receptor (KOR). Additionally, NT and Dyn mRNAs were highly co-localized in ovBNST neurons suggesting that they may be released from the same cells. Together, we showed that NT and Dyn are key modulators of CeA inputs to ovBNST, paving the way to determine whether different conditions or states can alter the neuropeptidergic regulation of this particular brain circuit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».