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Enregistrement W2828769347 · doi:10.1101/367649

Neurotensin and Dynorphin Bi-Directionally Modulates CeA Inhibition of oval BNST Neurons in Male Mice

2018· preprint· en· W2828769347 sur OpenAlexaff
CP Normandeau, ML Torruella Suárez, Philippe Sarret, Zoé A. McElligott, EC Dumont

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurotensinDynorphinInhibitory postsynaptic potentialNeuropeptideInternal medicineEndocrinologyDynorphin ANeuroscienceReceptorBrainstemEndogenyκ-opioid receptorChemistryBiologyOpioid peptideOpioidMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Neuropeptides are often co-expressed in neurons but their neurophysiological effects are commonly studied individually. Multiple neuropeptides may therefore be simultaneously released to coordinate proper neural circuit function. Here, we triggered the release of endogenous neuropeptides in brain slices from male mice to better understand the modulation of central amygdala (CeA) inhibitory inputs onto oval (ov) BNST neurons. We found that locally-released neurotensin (NT) and dynorphin (Dyn) antagonistically regulated CeA inhibitory inputs onto ovBNST neurons. NT and Dyn respectively increased and decreased CeA-to-ovBNST inhibitory inputs through NT receptor 1 (NTR1) and kappa opioid receptor (KOR). Additionally, NT and Dyn mRNAs were highly co-localized in ovBNST neurons suggesting that they may be released from the same cells. Together, we showed that NT and Dyn are key modulators of CeA inputs to ovBNST, paving the way to determine whether different conditions or states can alter the neuropeptidergic regulation of this particular brain circuit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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