A meta-analysis of emotional disorders as possible risk factors for chronic periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present meta-analysis was to evaluate scientific evidence on the association between emotional disorder (depression and anxiety) and chronic periodontitis. An overall electronic literature search in PubMed, ISI Web of Science, Cochrane Library, and China National Knowledge Infrastructure was undertaken up to November 2017. Newcastle-Ottawa scale was applied to ascertain the validity of each eligible study. Stata statistical software was used to perform meta-analysis. The strength of the association between periodontitis and emotional disorder was measured by odds ratios (ORs) with their 95% confidence intervals (95% CIs). Subgroup analysis and sensitivity analysis were performed. Publication bias was assessed through funnel plots and Begger's test. A total of 14 eligible articles were included in the meta-analysis, 6 of them were focused exclusively on depression, whereas 8 studies investigated both depression and anxiety. There was significant association between emotional disorder and chronic periodontitis (OR = 1.54, 95% CI = 1.27-1.86). Sensitivity analyses confirmed the stability of the present results. No evidence of asymmetry was observed in Begger's test. This meta-analysis demonstrates significant association between emotional disorder (including anxiety and depression) and chronic periodontitis. Nevertheless, the result should be interpreted with caution because of the potential bias and confounding in the included studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».