Plant <i>sn</i>‐Glycerol‐3‐Phosphate Acyltransferases: Biocatalysts Involved in the Biosynthesis of Intracellular and Extracellular Lipids
Notice bibliographique
Résumé
Acyl-lipids such as intracellular phospholipids, galactolipids, sphingolipids, and surface lipids play a crucial role in plant cells by serving as major components of cellular membranes, seed storage oils, and extracellular lipids such as cutin and suberin. Plant lipids are also widely used to make food, renewable biomaterials, and fuels. As such, enormous efforts have been made to uncover the specific roles of different genes and enzymes involved in lipid biosynthetic pathways over the last few decades. sn-Glycerol-3-phosphate acyltransferases (GPAT) are a group of important enzymes catalyzing the acylation of sn-glycerol-3-phosphate at the sn-1 or sn-2 position to produce lysophosphatidic acids. This reaction constitutes the first step of storage-lipid assembly and is also important in polar- and extracellular-lipid biosynthesis. Ten GPAT have been identified in Arabidopsis, and many homologs have also been reported in other plant species. These enzymes differentially localize to plastids, mitochondria, and the endoplasmic reticulum, where they have different biological functions, resulting in distinct metabolic fate(s) for lysophosphatidic acid. Although studies in recent years have led to new discoveries about plant GPAT, many gaps still exist in our understanding of this group of enzymes. In this article, we highlight current biochemical and molecular knowledge regarding plant GPAT, and also discuss deficiencies in our understanding of their functions in the context of plant acyl-lipid biosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».