Commercial thinning that maintained species diversity of a mixed black spruce–jack pine stand enhanced productivity
Notice bibliographique
Résumé
Commercial thinning enables forest managers to meet timber production objectives. Thinning reduces tree density to alleviate competition for resources and favour growth of selected tree species. However, in doing so, thinning can homogenize the composition of mixed-species forests and raise biodiversity issues. There is increasing evidence that species richness can lead to higher productivity through a complementarity effect. Hence, thinning that would maintain species diversity of mixed-species forests could enhance stand productivity and help forest managers to reconcile timber production objectives and biodiversity issues. The objective of this study was to compare post-thinning stand production, experimentally over 10 years, in mixed and monospecific stands of black spruce (Picea mariana [Mill.] B.S.P.) and jack pine (Pinus banksiana Lamb.). The post-thinning stand production curve of the mixed stand converged toward that of the unthinned mixed stand while the production curves of the thinned and unthinned monospecific stands remained parallel. The convergent productivity of the mixed stand could be explained by a positive interaction between effects of thinning and niche complementarity. We propose that thinning that maintains species diversity of mixed stands could help forest managers who are implementing ecosystem management to reconcile timber production objectives with biodiversity issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».