Association Between Advanced Care Management and Progression of Care Needs Level in Long-Term Care Recipients: Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term care insurance systems in Japan started a special senior care program overseen by qualified care managers (also known as advanced care managers). However, the relationship between advanced care management and outcomes in long-term care recipients remains unknown. OBJECTIVE: We aimed to compare the outcome of long-term care recipients using facilities with advanced care management and conventional care management, in terms of care needs level progression. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using the Survey of Long-Term Care Benefit Expenditures in Japan. We identified those aged ≥65 years who were newly designated a care need level of 3, and received long-term care services between April 2009 and March 2014 in Tokyo. We compared survival without progression of care needs level between the groups, with and without advanced care management, using the Kaplan-Meier method. Factors affecting the outcomes were determined using a multivariable logistic regression model fitted with a generalized estimating equation. RESULTS: Of 45,330 eligible persons, 12,903 (28.46%) received long-term care based on advanced care management. The average duration of progression-free survival was 17.4 (SD 10.2) months. The proportions of five-year cumulative progression-free survival were 41.2% and 32.8% in those with and without advanced care management, respectively. The group with advanced care management had significantly lower care needs levels (odds ratio 0.77, 95% CI, 0.72-0.82, P<.001). CONCLUSIONS: Advanced care management was significantly associated with improved care needs levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».