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Enregistrement W2829781710 · doi:10.5539/gjhs.v10n8p61

Rising Thyroid Disorders Among Type 2 Diabetic Mellitus Patients: Case-Control Study

2018· article· en· W2829781710 sur OpenAlexvenueno aff
Abdulbari Bener, Abdulla O.A.A. Al-Hamaq, Cem Cahit Barışık, Yaşar Özdenkaya, Mustafa Öztürk

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesİstanbul Medipol ÜniversitesiQatar Foundation
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyMedicineTriglycerideThyroidDiabetes mellitusType 2 Diabetes MellitusHormoneCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The objective of study to explore the association between thyroid dysfunction and Type 2 diabetes mellitus (T2DM) related to family history and co-morbid conditions.METHODS: This was a case and control study, 762 T2DM patients and 762 control study participants were enrolled, aged between 25 and 65 years. The study based on biochemistry parameters included: fasting blood glucose levels (FBG), glycosylated hemoglobin (HbA1c), serum cholesterol, triglycerides, high density lipoprotein (HDL), low density lipoprotein (LDL), thyroid stimulating hormone (TSH), T3, and T4.RESULTS: There were statistically significant differences between T2DM patients and control subjects regarding BMI, physical activity, smoking, metabolic syndrome, hypertension, family history thyroid nodules, and number of sleeping hours. The study found statistically significant differences between T2DM and control subjects on calcium (p=0.028), magnesium (p<0.001), potassium (p<0.001), phosphorous (p=0.038), fasting blood glucose (p<0.001), HbA1c (p<0.001), LDL (p=0.002), albumin (p<0.001), billirubin (p=0.015), triglyceride (p<0.001), SBP (p=0.009) and, DBP (p=0.002), TSH (p<0.001), T3 (p<0.001), and T4 (p<0.001). There were statistically significant differences between subjects with and those without thyroid nodules for calcium (p<0.001), magnesium (p<0.001), phosphorous (p=0.022), HDL (p=0.050), TSH (p<0.001), T3 (p<0.001), and T4 (p<0.001). Multivariable stepwise logistic regression analysis showed that TSH mIU/L ( <0.001), HbA1c ( p< 0.001), family history of thyroid (p< 0.001), Waist circumference, (p<0.001), SBP mmHg (p= 0.002), [DBP mmHg ( p= 0.003), BMI (p= 0.006), Serum Calcium level (mmol/L) (p <0.001], and family history of DM ( p= 0.015) were considered at higher risk as a predictors of thyroid amongT2DM patients.CONCLUSION: The study found a high prevalence of thyroid dysfunction in Turkish T2DM patients compared to the general population. This study suggests that obesity, HbA1c, the environment, and genetic susceptibility among T2DM, may increase the risk of thyroid disease and cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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