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Enregistrement W2830405265 · doi:10.18666/jnel-2018-v8-i3-8345

Student-Centered Case Studies in a Nonprofit Leadership and Management Course

2018· article· en· W2830405265 sur OpenAlexaff
Peter R. Elson

Notice bibliographique

RevueJournal of Nonprofit Education and Leadership · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScheme (mathematics)Class (philosophy)Bridge (graph theory)Online courseService-learningValue (mathematics)Service (business)PedagogyPsychologyMedical educationPublic relationsSociologyMathematics educationPolitical scienceComputer scienceBusinessMedicineMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The value of providing nonprofit leadership and management students with a practical and hands-on experience is well established. A student-centered case study scheme for an in-class and an online course has been developed as an alternative to intense service-learning activities or prescribed volunteering. Students select a nonprofit of their choice for instructor approval and subsequently periodically interview or other-wise investigate the nonprofit throughout the term. Focused assignments bridge theory and practice, culminating in the completion of a major consolidated case study paper. A consolidated case study paper combined with real-time exposure to a community or-ganization provides an opportunity for students to look over the course materials and assignments and develop a strong analysis of the host nonprofit using theories, inter-views, readings, and case study documents. A student-centered investigative-focused case study scheme appears to be a viable and practical way for students, instructors, and nonprofit administrators to mutually benefit.Subscribe to JNEL

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,338
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,111 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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