Enhancing the systems productivity and water use efficiency through coordinated soil water sharing and compensation in strip-intercropping
Notice bibliographique
Résumé
In arid areas, water shortage is threating agricultural sustainability, and strip-intercropping may serve as a strategy to alleviate the challenge. Here we show that strip-intercropping enhances the spatial distributions of soil water across the 0-110 cm rooting zones, improves the coordination of soil water sharing during the co-growth period, and provides compensatory effect for available soil water. In a three-year (2009-2011) experiment, shorter-season pea (Pisum sativum L.) was sown in alternate strips with longer-season maize (Zea mays L.) without or with an artificially-inserted root barrier (a solid plastic sheet) between the strips. The intercropped pea used soil water mostly in the top 20-cm layers, whereas maize plants were able to absorb water from deeper-layers of the neighboring pea strips. After pea harvest, the intercropped maize obtained compensatory soil water from the pea strips. The pea-maize intercropping without the root barrier increased grain yield by 25% and enhanced water use efficiency by 24% compared with the intercropping with the root barrier. The improvement in crop yield and water use efficiency was partly attributable to the coordinated soil water sharing between the inter-strips and the compensatory effect from the early-maturing pea to the late-maturing maize.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».