Isotype-Switched Autoantibodies Are Necessary To Facilitate Central Nervous System Autoimmune Disease in <i>Aicda−/−</i> and <i>Ung−/−</i> Mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract B cell–depleting therapies have been shown to ameliorate symptoms in multiple sclerosis (MS) patients; however, the mechanism of action remains unclear. Following priming with Ag, B cells undergo secondary diversification of their BCR, including BCR class-switch recombination (CSR) and somatic hypermutation (SHM), with both processes requiring the enzyme activation-induced (cytidine) deaminase. We previously reported that activation-induced (cytidine) deaminase is required for full clinical manifestation of disease in an animal model of MS (experimental autoimmune encephalomyelitis; EAE) provoked by immunization with the extracellular domain of recombinant human myelin oligodendrocyte glycoprotein (hMOG). In this study, we investigated the role of CSR versus SHM in the pathogenesis of EAE. We found that passive transfer of class-switched anti-MOG IgG1 Abs into hMOG-primed Aicda−/− mice is sufficient to fully rescue EAE disease. In addition, we found that the nature of the Ag is an important determinant of EAE severity in Aicda−/− mice because the lack of a diversified BCR does not affect the induction of EAE when immunized with the extracellular domain of rat MOG. To discriminate the effect of either CSR or SHM, we induced EAE in uracil DNA glycosylase–deficient mice (Ung−/−) that exhibit a defect primarily in CSR. We observed that Ung−/− mice exhibit milder clinical disease compared with control mice, concomitant with a reduced amount of anti-MOG IgG1 class-switched Abs that preserved normal affinity. Collectively, these results indicate that CSR plays an important role in governing the incidence and severity of EAE induced with hMOG but not rat MOG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».