Quality assessment of systematic reviews of vitamin D, cognition and dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is conflicting evidence regarding the association of vitamin D with cognition performance and dementia.AimsWe aimed to summarise the evidence on the association of vitamin D with cognitive performance, dementia and Alzheimer disease through a qualitative assessment of available systematic reviews and meta-analyses. METHOD: We conducted an overview of the systematic reviews of all study types with or without meta-analyses on vitamin D and either Alzheimer disease, dementia or cognitive performance up to June 2017. RESULTS: Eleven systematic reviews were identified, nine of which were meta-analyses with substantial heterogeneity, differing statistical methods, variable methodological quality and quality of data abstraction. A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews checklist scores ranged from 4 to 10 out of 11, with seven reviews of 'moderate' and four of 'high' methodological quality. Out of six meta-analyses on the association between low serum concentration of 25-hydroxyvitamin D and risk of dementia, five showed a positive association. Results of meta-analyses on the association between low serum concentration of 25-hydroxyvitamin D and memory function tests showed conflicting results. CONCLUSIONS: This systematic evaluation of available systematic reviews provided a clearer understanding of the potential link between low serum vitamin D concentrations and dementia. This evaluation also showed that the quality of the available evidence is not optimal because of both the low methodological quality of the reviews and low quality of the original studies. Interpretation of these systematic reviews should therefore be made with care.Declaration of interestNone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,239 | 0,593 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».