Determination of subcatchment and watershed boundaries in a complex and highly urbanized landscape
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Urban development significantly alters the landscape by introducing widespread impervious surfaces, which quickly convey surface run‐off to streams via stormwater sewer networks, resulting in “flashy” hydrological responses. Here, we present the inadequacies of using raster‐based digital elevation models and flow‐direction algorithms to delineate large and highly urbanized watersheds and propose an alternative approach that accounts for the influence of anthropogenically modified land cover. We use a semi‐automated approach that incorporates conventional drainage networks into overland flow paths and define the maximal run‐off contributing area. In this approach, stormwater pipes are clustered according to their slope attributes, which define flow direction. Land areas drained by each cluster and contributing (or exporting) flow to a topographically delineated catchment were determined. These land masses were subsequently added or removed from the catchment, modifying both the shape and the size. Our results in a highly urbanized Toronto, Canada, area watershed indicate a moderate net increase in the directly connected watershed area by 3% relative to a topographically forced method; however, differences across three smaller scale subcatchments are greater. Compared to topographic delineation, the directly connected watershed areas of both the upper and middle subcatchments decrease by 5% and 8%, respectively, whereas the lower subcatchment area increases by 15%. This is directly related to subsurface storm sewer pipes that cross topographic boundaries. When directly connected subcatchment area is plotted against total streamflow and flashiness indices using this method, the coefficients of variation are greater (0.93 to 0.97) compared to the use of digital elevation model‐derived subcatchment areas (0.78 to 0.85). The accurate identification of watershed and subcatchment boundaries should incorporate ancillary data such as stormwater sewer networks and retention basin drainage areas to reduce water budget errors in urban systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».