Diet induced maternal obesity affects offspring gut microbiota and persists into young adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence suggests that diet could shape the host gut microbiome composition. Herein, we investigated the effects of maternal high fat diet (HFD) consumption on the gut microbiota and serum profile of mice offspring, and attempted to explore the beneficial roles of maternal probiotics intervention. Female C57BL/6J mice were fed with normal diet, HFD or HFD with daily probiotics (B. breve DM8310, L. acidophilus DM8302, L. casei DM8121 and S. thermophilus DM8309) by gavage starting 6 weeks prior to breeding and continued throughout gestation and lactation. Pups of HFD dams had higher levels of total cholesterol (TC), low-density lipoprotein (LDL), glucose, insulin and leptin compared to those of chow-fed dams. Maternal probiotics intervention resulted in a decrease in the lipid levels in all the pups, while the glucose, insulin and leptin levels were decreased only in adult female pups compared to those from HFD-fed dams; the decreased levels were similar to those in the pups of chow-fed dams. In line with these plasma changes, maternal HFD persistently altered the composition of the offspring gut microbiota in a sex specific way. Maternal probiotics intervention could ameliorate gut microbiota dysbiosis in the offspring. Such intervention showed better effects particularly for the female pups at adulthood. In conclusion, maternal HFD-induced gut microbiota dysbiosis and metabolic disorder could persist through the adulthood of the offspring. Maternal probiotics intervention can negate the detrimental effects of maternal HFD on the gut microbiota and metabolism in the offspring in a sex specific way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».