Deresuscitation of Patients With Iatrogenic Fluid Overload Is Associated With Reduced Mortality in Critical Illness*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To characterize current practice in fluid administration and deresuscitation (removal of fluid using diuretics or renal replacement therapy), the relationship between fluid balance, deresuscitative measures, and outcomes and to identify risk factors for positive fluid balance in critical illness. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Ten ICUs in the United Kingdom and Canada. PATIENTS: Adults receiving invasive mechanical ventilation for a minimum of 24 hours. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Four-hundred patients were included. Positive cumulative fluid balance (fluid input greater than output) occurred in 87.3%: the largest contributions to fluid input were from medications and maintenance fluids rather than resuscitative IV fluids. In a multivariate logistic regression model, fluid balance on day 3 was an independent risk factor for 30-day mortality (odds ratio 1.26/L [95% CI, 1.07-1.46]), whereas negative fluid balance achieved in the context of deresuscitative measures was associated with lower mortality. Independent predictors of greater fluid balance included treatment in a Canadian site. CONCLUSIONS: Fluid balance is a practice-dependent and potentially modifiable risk factor for adverse outcomes in critical illness. Negative fluid balance achieved with deresuscitation on day 3 of ICU stay is associated with improved patient outcomes. Minimization of day 3 fluid balance by limiting maintenance fluid intake and drug diluents, and using deresuscitative measures, represents a potentially beneficial therapeutic strategy which merits investigation in randomized trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».