Identification of genetic variation in equine collagenous lectins using targeted resequencing
Notice bibliographique
Résumé
Collagenous lectins are a family of soluble pattern recognition receptors that play an important role in innate immune resistance to infectious disease. Through recognition of carbohydrate motifs on the surface of pathogens, some collagenous lectins can activate the lectin pathway of complement, providing an effective means of host defense. Genetic polymorphisms in collagenous lectins have been shown in several species to predispose animals to a variety of infectious diseases. Infectious diseases are an important cause of morbidity in horses, however little is known regarding the role of equine collagenous lectins. Using a high-throughput, targeted re-sequencing approach, the relationship between genetic variation in equine collagenous lectin genes and susceptibility to disease was investigated. DNA was isolated from tissues obtained from horses submitted for post-mortem examination. Animals were divided into two populations, those with infectious or autoinflammatory diseases (n = 37) and those without (n = 52), and then subdivided by dominant pathological process for a total of 21 pools, each containing 4-5 horses. DNA was extracted from each horse and pooled in equimolar amounts, and the exons, introns, upstream (approximately 50 kb) and downstream (approximately 3 kb) regulatory regions for the 11 equine collagenous lectin genes and related MASP genes were targeted for re-sequencing. A custom target capture kit was used to prepare a sequencing library, which was sequenced on an Illumina MiSeq. After implementing quality control filters, 4559 variants were identified. Of these, 92 were present in the coding regions (43 missense, 1 nonsense, and 48 synonymous), 1414 in introns, 3029 in the upstream region, and 240 in the downstream region. In silico analysis of the missense short nucleotide variants identified 12 mutations with potential to disrupt collagenous lectin protein structure or function, 280 mutations located within predicted transcription factor binding sites, and 95 mutations located within predicted microRNA binding elements. Analysis of allelic association identified 113 mutations that segregated between the infectious/autoinflammatory and non-infectious populations. The variants discovered in this experiment represent potential genetic contributors to disease susceptibility of horses, and will serve as candidates for further population-level genotyping. This study contributes to the growing body of evidence that pooled, high-throughput sequencing is a viable strategy for cost-effective variant discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».