Proteomic Analysis and Functional Characterization of P4-ATPase Phospholipid Flippases from Murine Tissues
Notice bibliographique
Résumé
P4-ATPases are a subfamily of P-type ATPases that flip phospholipids across membranes to generate lipid asymmetry, a property vital to many cellular processes. Mutations in several P4-ATPases have been linked to severe neurodegenerative and metabolic disorders. Most P4-ATPases associate with one of three accessory subunit isoforms known as CDC50A (TMEM30A), CDC50B (TMEM30B), and CDC50C (TMEM30C). To identify P4-ATPases that associate with CDC50A, in vivo, and determine their tissue distribution, we isolated P4-ATPases-CDC50A complexes from retina, brain, liver, testes, and kidney on a CDC50A immunoaffinity column and identified and quantified P4-ATPases from their tryptic peptides by mass spectrometry. Of the 12 P4-ATPase that associate with CDC50 subunits, 10 P4-ATPases were detected. Four P4-ATPases (ATP8A1, ATP11A, ATP11B, ATP11C) were present in all five tissues. ATP10D was found in low amounts in liver, brain, testes, and kidney, and ATP8A2 was present in significant amounts in retina, brain, and testes. ATP8B1 was detected only in liver, ATP8B3 and ATP10A only in testes, and ATP8B2 primarily in brain. We also show that ATP11A, ATP11B and ATP11C, like ATP8A1 and ATP8A2, selectively flip phosphatidylserine and phosphatidylethanolamine across membranes. These studies provide new insight into the tissue distribution, relative abundance, subunit interactions and substrate specificity of P4-ATPase-CDC50A complexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».