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Enregistrement W2831908411 · doi:10.1139/cjb-2018-0065

Contrasting root overwintering strategies of perennial wetland monocots

2018· article· en· W2831908411 sur OpenAlexaffvenueabout
Tim Nieman, Yvonne Hoogzaad, Susara J.E. Marcotte, Peter Ryser

Notice bibliographique

RevueBotany · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverwinteringBiologyPerennial plantEvergreenTemperate climateBotanyGrowing seasonDeciduousHerbaceous plantAnnual growth cycle of grapevinesEcologyNutrientEcosystemAgronomyShoot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Root turnover is an important contributor to ecosystem nutrient and carbon cycling, but seasonal aspects of root mortality are not well known. This study tests the hypothesis that in strongly seasonal climates, such as in Northern Ontario, Canada, perennial wetland monocots fall into two distinct categories with respect to their root overwintering strategy: complete senescence or survival over the winter. Root survival in late winter and early spring was tested for a total of 26 species using vitality staining with tetrazolium chloride. Root survival in spring was either over 85% (18 species) or 0% (8 species). Lateral root survival was marginally lower than that of basal roots. In some species, low nutrient supply slightly increased root winter mortality, but did not change the seasonal pattern. We conclude that in a northern temperate climate, the overwintering strategies of roots of herbaceous monocots are binary: either avoidance or tolerance of the long unfavourable season, similar to deciduous and evergreen leaves among woody plants. Roots do not gradually die during the unfavourable season, but either completely senesce in the autumn or survive the winter. The distinct root overwintering strategies presumably affect the species’ resource economics and ecosystem processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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