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Enregistrement W2831913648 · doi:10.1002/etc.4222

Levels of polybrominated diphenyl ethers in the Korean metropolitan population are declining: A trend from 2001 to 2013

2018· article· en· W2831913648 sur OpenAlexaff
Jongchul Kim, Jung‐Ho Kang, Sung‐Deuk Choi, Jiping Zhu, Yoon‐Seok Chang

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésPolybrominated diphenyl ethersPopulationEnvironmental chemistryKorean populationMetropolitan areaChemistryToxicologyEnvironmental healthGeographyBiologyMedicineInternal medicinePollutantOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) have been banned or voluntarily withdrawn from commerce worldwide. Declining levels of PBDEs in humans have been reported elsewhere, but not in Korea. We monitored 7 individual PBDE congeners (BDE-28, BDE-47, BDE-99, BDE-100, BDE-153, BDE-154, and BDE-183) in 103 human serum samples collected in 2006. The arithmetic mean and median values for the sum of the 7 PBDEs (∑PBDEs) were 7.13 and 6.70 ng/g lipid, respectively. In addition, 6 pooled human serum samples collected in 2006, 2007, 2009, 2011, 2012, and 2013 were analyzed. A decrease in PBDE levels was observed, as reflected by the median value of ∑PBDEs from 5.98 in 2006 to 2.98 ng/g lipid in 2013 as well as in the pooled samples. The levels of individual congeners also decreased but at different declining rates. Based on these results and previously reported data, a definite decline in PBDE levels in the Korean metropolitan population could be observed from 2001 to 2013, providing the first evidence in Korea of the same decline observed elsewhere in the world. Environ Toxicol Chem 2018;37:2323-2330. © 2018 SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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